Moyenne Mobile De 60 Périodes

Informations légales importantes concernant l'e-mail que vous allez envoyer. En utilisant ce service, vous acceptez de saisir votre véritable adresse e-mail et de l'envoyer uniquement aux personnes que vous connaissez. Il est une violation de la loi dans certaines juridictions de faussement vous identifier dans un courriel. Toutes les informations que vous fournissez seront utilisées par Fidelity uniquement dans le but d'envoyer le courriel en votre nom. La ligne d'objet de l'e-mail que vous envoyez sera Fidelity: Votre email a été envoyé. Fonds communs de placement et placement dans les fonds communs de placement - Fidelity Investments Cliquer sur le lien ouvrira une nouvelle fenêtre. Trading en mouvement avec des moyennes mobiles Libérez cet outil simple mais puissant pour débloquer une mine d'informations dans vos graphiques. Fidelity Active Trader News ndash 11212016 Analyse Technique Active Trader Pro Brokerage Stocks Parmi tous les outils d'analyse technique à votre dispositionDow théorie. MACD. Indice de force relative. Chandeliers japonais. Et les moyennes sont les plus simples à comprendre et à utiliser dans votre stratégie. Pourtant, ils peuvent également être l'un des indicateurs les plus significatifs des tendances du marché, étant particulièrement utile dans les marchés à la hausse (ou à la baisse) des tendances comme la tendance à long terme nous éprouvons depuis 2009. Voici comment vous pouvez incorporer des moyennes mobiles pour potentiellement améliorer votre commerce compétence. Quelles sont les moyennes mobiles? Une moyenne est simplement la moyenne d'un ensemble de nombres. Une moyenne mobile est une série (de temps) de moyens sa moyenne mobile, car comme de nouveaux prix sont faits, les données plus anciennes est abandonné et les données les plus récentes le remplace. Un stock ou d'autres garanties financières mouvements normaux peuvent parfois être volatiles, gyrating vers le haut ou vers le bas, ce qui peut rendre un peu difficile d'évaluer son orientation générale. Le but principal des moyennes mobiles est de lisser les données que vous examinez pour vous aider à avoir un meilleur aperçu de la tendance (voir le tableau ci-dessous). Une moyenne mobile lisse le prix. Source: Active Trader Pro, au 15 novembre 2016. Il existe quelques types de moyennes mobiles que les investisseurs utilisent couramment. Moyenne mobile simple (SMA). Un SMA est calculé en ajoutant toutes les données pour une période de temps spécifique et en divisant le total par le nombre de jours. Si le stock XYZ a clôturé à 30, 31, 30, 29 et 30 au cours des cinq derniers jours, la moyenne mobile simple de 5 jours serait de 30. Moyenne mobile exponentielle (EMA). Également appelée moyenne mobile pondérée, une EMA attribue plus de poids aux données les plus récentes. De nombreux commerçants préfèrent utiliser les EMA pour mettre davantage l'accent sur les développements les plus récents. Moyenne mobile centrée. Aussi connu comme une moyenne mobile triangulaire, une moyenne mobile centrée prend le prix et le temps en compte en plaçant le plus de poids au milieu de la série. Il s'agit du type de moyenne mobile le moins utilisé. Les moyennes mobiles peuvent être mises en œuvre sur tous les types de tableaux de prix (ligne, barre et chandelier). Ils sont également une composante importante d'autres indicateurs tels que les bandes de Bollinger. Configuration des moyennes mobiles Lors de la configuration de vos graphiques, l'ajout de moyennes mobiles est très facile. Dans Fidelitys Active Trader Pro. Par exemple, ouvrez simplement un graphique et sélectionnez les indicateurs dans le menu principal. Recherchez ou naviguez vers les moyennes mobiles et sélectionnez celle que vous souhaitez ajouter au graphique. Vous pouvez choisir entre différents indicateurs de la moyenne mobile, y compris une moyenne mobile simple ou exponentielle. Vous pouvez également choisir la durée de la moyenne mobile. Un paramètre couramment utilisé consiste à appliquer une moyenne mobile exponentielle de 50 jours et une moyenne mobile exponentielle de 200 jours à un tableau de prix. Comment les moyennes mobiles sont-elles utilisées? Les moyennes mobiles avec des délais différents peuvent fournir une variété d'informations. Une moyenne mobile plus longue (comme une EMA de 200 jours) peut servir de dispositif de lissage précieux lorsque vous essayez d'évaluer les tendances à long terme. Une moyenne mobile plus courte, comme une moyenne mobile de 50 jours, suivra plus étroitement l'action sur les prix et est donc fréquemment utilisée pour évaluer les tendances à court terme. Chaque moyenne mobile peut servir d'indicateur de soutien et de résistance et est fréquemment utilisée comme cible de prix à court terme ou niveau clé. Comment exactement les moyennes mobiles génèrent des signaux commerciaux Les moyennes mobiles sont largement reconnues par de nombreux commerçants comme des niveaux potentiellement significatifs de soutien et de prix de résistance. Si le prix est au-dessus d'une moyenne mobile, il peut servir comme un niveau de soutien important, si le stock diminue, le prix pourrait avoir un temps plus difficile de descendre en dessous du niveau du prix moyen mobile. Alternativement, si le prix est inférieur à une moyenne mobile, il peut servir comme un niveau de résistance élevé, ce qui signifie que si le stock devait augmenter, le prix pourrait lutter pour dépasser la moyenne mobile. La croix d'or et la croix de la mort Deux moyennes mobiles peuvent également être utilisées en combinaison pour générer un signal de trading puissant crossover. La méthode de croisement implique l'achat ou la vente quand une moyenne mobile plus courte croise une moyenne mobile plus longue. Un signal d'achat est généré lorsqu'une moyenne à déplacement rapide traverse une moyenne mobile lente. Par exemple, la croix d'or se produit quand une moyenne mobile, comme l'EMA de 50 jours, croise au-dessus d'une moyenne mobile de 200 jours. Ce signal peut être généré sur un stock individuel ou sur un indice de marché large, comme le SP 500. En utilisant le graphique du SP 500 ci-dessus, le crossover le plus récent était une croix d'or en avril 2016 (voir le graphique ci-dessus). Le SP 500 a gagné environ 7 depuis, à la mi-novembre. En variante, un signal de vente est généré lorsqu'une moyenne de déplacement rapide passe au-dessous d'une moyenne mobile lente. Cette croix de mort se produirait si une moyenne mobile de 50 jours, par exemple, traversait en dessous d'une moyenne mobile de 200 jours. La dernière croix de la mort a eu lieu au début de 2016. Le prochain signal de croisement possible, étant donné que le dernier était une croix d'or, est une croix de mort. Moyennes mobiles en action et quelques conseils finaux En règle générale, rappelez-vous que les moyennes mobiles sont généralement plus utiles lorsqu'elles sont utilisées pendant les tendances haussières ou les tendances à la baisse et sont habituellement moins utiles lorsqu'elles sont utilisées sur les marchés latéraux. D'une manière générale, les stocks ont été dans un escalier-comme la tendance à la hausse pour la plupart des plus de sept ans rallye Bull, donc la théorie suggère que les moyennes mobiles peuvent être des outils particulièrement puissants dans l'environnement du marché actuel. En regardant à nouveau le graphique SP 500 (ci-dessus), vous pouvez voir que la tendance à long terme est en hausse. En outre, le prix est supérieur à la moyenne mobile à court terme et à la moyenne mobile à long terme. Si le prix baissait par rapport au niveau actuel, les deux moyennes mobiles seraient considérées comme des niveaux de soutien importants. Comme le montre le graphique, il est possible pour le prix de rester au-dessus (ou en dessous) d'une moyenne mobile pour une période de temps prolongée. Bien sûr, vous ne voudriez pas commerce basé uniquement sur les signaux générés par les moyennes mobiles. Cependant, ils peuvent être utilisés en combinaison avec d'autres points de données techniques et fondamentales pour aider à former vos perspectives. En savoir plus L'analyse technique se concentre sur les actions du marché spécifiquement, le volume et le prix. L'analyse technique n'est qu'une approche pour analyser les stocks. Lors de l'examen des stocks à acheter ou à vendre, vous devez utiliser l'approche que vous êtes le plus à l'aise. Comme pour tous vos placements, vous devez déterminer vous-même si un placement dans un ou plusieurs titres particuliers vous convient selon vos objectifs de placement, votre tolérance au risque et votre situation financière. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs. Les marchés boursiers sont volatils et peuvent diminuer de façon significative en réponse à des événements défavorables sur les émetteurs, la politique, la réglementation, le marché ou l'économie. Les votes sont soumis volontairement par des individus et reflètent leur propre opinion de l'utilité d'articles. Une valeur de pourcentage pour l'utilité s'affiche une fois qu'un nombre suffisant de votes a été soumis. Fidelity Brokerage Services LLC, membre NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Informations juridiques importantes concernant l'e-mail que vous allez envoyer. En utilisant ce service, vous acceptez de saisir votre véritable adresse e-mail et de l'envoyer uniquement aux personnes que vous connaissez. Il est une violation de la loi dans certaines juridictions de faussement vous identifier dans un e-mail. Toutes les informations que vous fournissez seront utilisées par Fidelity uniquement dans le but d'envoyer le courrier électronique en votre nom. La ligne d'objet de l'e-mail que vous envoyez sera Fidelity: Votre e-mail a été envoyé. Calcul de la moyenne mobile dans Excel Dans ce court didacticiel, vous apprendrez comment calculer rapidement une moyenne mobile simple dans Excel, quelles fonctions utiliser pour obtenir la moyenne mobile pour les derniers jours N, semaines, mois ou années et comment ajouter une ligne de tendance moyenne mobile à un Excel graphique. Dans quelques articles récents, nous avons examiné de près le calcul de la moyenne dans Excel. Si vous avez suivi notre blog, vous savez déjà comment calculer une moyenne normale et quelles fonctions utiliser pour trouver la moyenne pondérée. Dans le didacticiel d'aujourd'hui, nous allons discuter de deux techniques de base pour calculer la moyenne mobile dans Excel. Qu'est-ce que la moyenne mobile En général, la moyenne mobile (aussi appelée moyenne mobile, moyenne courante ou moyenne mobile) peut être définie comme une série de moyennes pour différents sous-ensembles d'un même ensemble de données. Il est fréquemment utilisé dans les statistiques, les prévisions économiques et météorologiques corrigées des variations saisonnières pour comprendre les tendances sous-jacentes. Dans la négociation d'actions, la moyenne mobile est un indicateur qui montre la valeur moyenne d'un titre sur une période de temps donnée. En entreprise, c'est une pratique courante pour calculer une moyenne mobile des ventes pour les 3 derniers mois pour déterminer la tendance récente. Par exemple, la moyenne mobile des températures de trois mois peut être calculée en prenant la moyenne des températures de janvier à mars, puis la moyenne des températures de février à avril, puis de mars à mai, et ainsi de suite. Il existe différents types de moyenne mobile tels que simple (également connu sous le nom d'arithmétique), exponentielle, variable, triangulaire et pondérée. Dans ce tutoriel, nous étudierons la moyenne mobile simple la plus couramment utilisée. Calcul de la moyenne mobile simple dans Excel Dans l'ensemble, il existe deux façons d'obtenir une moyenne mobile simple dans Excel - en utilisant des formules et des options de ligne de tendance. Les exemples suivants démontrent les deux techniques. Exemple 1. Calculer la moyenne mobile pendant une certaine période Une moyenne mobile simple peut être calculée en un rien de temps avec la fonction MOYENNE. Supposons que vous ayez une liste des températures moyennes mensuelles dans la colonne B, et que vous voulez trouver une moyenne mobile pour 3 mois (comme indiqué dans l'image ci-dessus). Rédigez une formule moyenne habituelle pour les 3 premières valeurs et entrez-la dans la ligne correspondant à la 3ème valeur du haut (cellule C4 dans cet exemple), puis copiez la formule vers d'autres cellules de la colonne: Colonne avec une référence absolue (comme B2) si vous voulez, mais assurez-vous d'utiliser des références de ligne relatives (sans le signe) de sorte que la formule s'ajuste correctement pour les autres cellules. Rappelons qu'une moyenne est calculée en additionnant les valeurs puis en divisant la somme par le nombre de valeurs à calculer, vous pouvez vérifier le résultat en utilisant la formule SUM: Exemple 2. Obtenir la moyenne mobile pour les derniers N jours semaines mois années Dans une colonne Supposons que vous ayez une liste de données, par exemple Des chiffres de vente ou des cotations boursières, et vous voulez connaître la moyenne des 3 derniers mois à tout moment. Pour cela, vous avez besoin d'une formule qui recalcule la moyenne dès que vous entrez une valeur pour le mois suivant. Quelle fonction Excel est capable de faire cela Le bon vieux AVERAGE en combinaison avec OFFSET et COUNT. NOMBRE MOYEN (première cellule COUNT (plage entière) - N, 0, N, 1)) Où N est le nombre des derniers jours semaines mois années à inclure dans la moyenne. Vous ne savez pas comment utiliser cette formule de moyenne mobile dans vos feuilles de calcul Excel L'exemple suivant rend les choses plus claires. En supposant que les valeurs à la moyenne sont dans la colonne B à partir de la ligne 2, la formule serait la suivante: Et maintenant, essayons de comprendre ce que cette formule de moyenne mobile Excel fait réellement. La fonction COUNT COUNT (B2: B100) compte combien de valeurs sont déjà entrées dans la colonne B. Nous commençons à compter dans B2 car la ligne 1 est l'en-tête de colonne. La fonction OFFSET prend la cellule B2 (1er argument) comme point de départ et compense le comptage (la valeur renvoyée par la fonction COUNT) en déplaçant 3 rangées vers le haut (-3 dans le 2ème argument). Par conséquent, il renvoie la somme des valeurs dans une plage composée de 3 lignes (3 dans le 4ème argument) et 1 colonne (1 dans le dernier argument), qui est les 3 derniers mois que nous voulons. Enfin, la somme retournée est passée à la fonction MOYENNE pour calculer la moyenne mobile. Pointe. Si vous travaillez avec des feuilles de travail continuellement actualisables où de nouvelles lignes sont susceptibles d'être ajoutées à l'avenir, assurez-vous de fournir un nombre suffisant de lignes à la fonction COUNT pour tenir compte des nouvelles entrées potentielles. Ce n'est pas un problème si vous incluez plus de lignes que nécessaire tant que vous avez la première cellule droite, la fonction COUNT va jeter toutes les lignes vides de toute façon. Comme vous l'avez probablement remarqué, la table dans cet exemple contient des données pour seulement 12 mois, et pourtant la plage B2: B100 est fournie à COUNT, juste pour être du côté save :) Exemple 3. Obtenir la moyenne mobile pour les dernières valeurs N Une rangée Si vous souhaitez calculer une moyenne mobile pour les derniers N jours, mois, années, etc. dans la même ligne, vous pouvez ajuster la formule Offset de cette façon: Supposons que B2 est le premier nombre dans la ligne et que vous voulez Pour inclure les 3 derniers chiffres dans la moyenne, la formule prend la forme suivante: Création d'un graphique de moyenne mobile Excel Si vous avez déjà créé un graphique pour vos données, ajouter une ligne de tendance moyenne mobile pour ce graphique est une question de secondes. Pour cela, nous allons utiliser la fonctionnalité Excel Trendline et suivre les étapes détaillées ci-dessous. Pour cet exemple, nous avons créé un diagramme de colonnes en 2D (onglet Insertion gt groupes de graphiques) pour nos données de vente: Et maintenant, nous voulons visualiser la moyenne mobile pour 3 mois. Dans Excel 2010 et Excel 2007, allez à Layout gt Trendline gt Plus d'options de Trendline. Pointe. Si vous n'avez pas besoin de spécifier les détails tels que l'intervalle ou les noms de la moyenne mobile, vous pouvez cliquer sur Création gt Ajouter élément graphique gt Trendline gt Moyenne mobile pour le résultat immédiat. Le volet Format Trendline s'ouvrira sur le côté droit de votre feuille de calcul dans Excel 2013 et la boîte de dialogue correspondante apparaîtra dans Excel 2010 et 2007. Pour affiner votre conversation, vous pouvez passer à l'onglet Remplir ligne d'ampli ou Effets sur Le panneau Format Trendline et jouer avec différentes options telles que le type de ligne, la couleur, la largeur, etc. Pour une analyse puissante des données, vous pouvez ajouter quelques lignes de tendance à moyenne mobile avec des intervalles de temps différents pour voir comment évolue la tendance. La capture d'écran suivante montre les lignes de tendance moyenne mobile de 2 mois (vert) et 3 mois (brique rouge): Eh bien, c'est tout sur le calcul de la moyenne mobile dans Excel. L'exemple de feuille de calcul avec les formules de moyenne mobile et la ligne de tendance est disponible pour téléchargement - Feuille de calcul moyenne mobile. Je vous remercie pour la lecture et nous nous réjouissons de vous voir la semaine prochaine Vous pouvez également être intéressé par: Votre exemple 3 ci-dessus (Get moyenne mobile pour les dernières valeurs N dans une rangée) a parfaitement fonctionné pour moi si la ligne entière contient des nombres. Im faisant ceci pour ma ligue de golf où nous employons une moyenne roulante de 4 semaines. Parfois, les golfeurs sont absents donc au lieu d'un score, je vais mettre ABS (texte) dans la cellule. Je veux toujours la formule pour chercher les 4 derniers scores et ne pas compter l'ABS soit dans le numérateur ou dans le dénominateur. Comment puis-je modifier la formule pour ce faire Oui, j'ai remarqué si les cellules étaient vides les calculs étaient incorrects. Dans ma situation, je suis suivi plus de 52 semaines. Même si les 52 dernières semaines contenaient des données, le calcul était incorrect si une cellule avant les 52 semaines était vierge. Im essayant de créer une formule pour obtenir la moyenne mobile pour la période 3, appréciez si vous pouvez aider les pls. Date Produit Prix 1012016 A 1,00 1012016 B 5,00 1012016 C 10,00 1022016 A 1,50 1022016 B 6,00 1022016 C 11,00 1032016 A 2,00 1032016 B 15,00 1032016 C 20,00 1042016 A 4,00 1042016 B 20,00 1042016 C 40,00 1052016 A 0,50 1052016 B 3,00 1052016 C 5,00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 Salut, Je suis impressionné par la vaste connaissance et l'instruction concise et efficace que vous fournissez. J'ai aussi une question qui, je l'espère, vous pouvez prêter votre talent avec une solution ainsi. J'ai une colonne A de 50 (intervalle d'intervalle hebdomadaire). J'ai une colonne B à côté avec une moyenne de production prévue par semaine pour compléter la cible de 700 widgets (70050). Dans la colonne suivante, je additionne mes incréments hebdomadaires à ce jour (100 par exemple) et recalcule mes prévisions restantes de qté par semaine restante (ex 700-10030). Je voudrais replacer chaque semaine un graphique commençant par la semaine courante (pas la date du début de l'axe x du graphique), avec le montant total (100) pour que mon point de départ soit la semaine courante plus le nombre avgweek restant (20), et Terminer le graphique linéaire à la fin de la semaine 30 et le point y de 700. Les variables d'identification de la date de cellule correcte dans la colonne A et se terminant à l'objectif 700 avec une mise à jour automatique à partir de la date d'aujourd'hui, me confond. Pourriez-vous aider s'il vous plaît avec une formule (Ive essayé la logique IF avec Aujourd'hui et tout simplement ne pas le résoudre.) Merci Merci d'aider avec la bonne formule pour calculer la somme des heures inscrites sur une période mobile de 7 jours. Par exemple. J'ai besoin de savoir combien d'heures supplémentaires sont effectuées par un individu sur une période de 7 jours, calculée à partir du début de l'année jusqu'à la fin de l'année. Le montant total des heures travaillées doit être mis à jour pour les 7 jours glissants que j'entre les heures supplémentaires sur une base quotidienne Merci Moyennes mobiles: Quels sont-ils Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisés pour évaluer la direction de la tendance actuelle . Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation un peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment les utiliser